ini tugas softskill bhs indonesia 2

Suyanto (2014) menyatakan bahwa Decision Tree Learning adalah salah satu metode belajar yang sangat populer dan banyak digunakan secara praktis. Metode ini merupakan metode yang berusaha menemukan fungsi-fungsi pendekatan diskrit dan tahan terhadap data-data yang terdapat kesalahan (noisy data) serta mampu mempelajari ekspresi-ekspresi disjunctive (ekspresi OR).

Azmi (2013) menyatakan bahwa Decision Tree merupakan representasi sederhana dari teknik klasifikasi yang merupakan proses pembelajaran suatu fungsi tujuan yang memetakan tiap himpunan atribut ke satu dari kelas yang didefenisikan sebelumnya. Pohon keputusan dapat menemukan hubungan tersembunyi antara sejumlah calon variabel input dengan sebuah variabel target.

Decision Tree merupakan sebuah metode dalam memprediksi/menyimpulkan nilai sebuah item/kategori/kelas berdasarkan nilai-nilai item lain yang mempengaruhinya. Secara gampangnya menghasilkan kesimpulan terhadap sebuah item berdasarkan nilai beberapa input item. Dalam prosesnya, Decision Tree menggunakan sebuah decision tree untuk mengambil kesimpulan(Sciencebooth, 2013).

Daftar pustaka :
Suyanto, 2014, Artificial Intelligence Searching,Reasoning,Planning dan Learning, Informatika Bandung, Yogyakarta.

Azmi Zulfian, 2013, Decision Tree Berbasis Algoritma Untuk Pengambilan Keputusan, Jurnal SAINTIKOM Vol. 12, No.3, September 2013

Sciencebooth, 2013 , Metode pengolahan data Decision Tree, Naïve Bayes, dan Decision Table, diakses tanggal : 24 - 05 - 2015